Publikationen

Publikationen

  • Tiefenschärfe – Deep Learning mit NVIDIAs Jetson-TX1-Board und dem Caffe-Framework, Review, iX 06/2016, Seite 100
  • Benchmarking Spark: Wie sich unterschiedliche Hardware-Parameter auf Big- Data-Anwendungen auswirken
  • Reih und Glied – Hadoop-Cluster verwalten mit Ambari 2, Review, iX 08/2015, Seite 70
  • Arbeitsteilung – Hadoop-Cluster mit YARN in Amazons Elastic Compute Cloud erstellen und verwalten,
    Praxis, iX 05/2015, Seite 100
  • Koordinaten-Jongleur – Geodaten mit Hadoop und Hive verarbeiten, Praxis, iX 02/2015, Seite 124
  • Ein zündender Funke – Hadoop-Konkurrent Spark mit In-Memory-Technik, Titel, iX 07/2014, Seite 50
  • Jobvermittlung – Mapper und Reducer Scheduling in Hadoop, Praxis, iX 04/2014, Seite 142
  • Alles verteilen – Big-Data-Framework Hadoop Version 2, Review, iX 11/2013, Seite 81
  • Befreiungsschlag – Daten von Körperdatentrackern aus Hersteller-Datenbanken befreien, Know-how, c’t 21/2013, Seite 164
  • Getrennt marschieren – Realtime SQL mit Hadoop, Report, iX 08/2013, Seite 101
  • Große Gefühle – Stimmungsanalyse in sozialen Netzen mit Apache Mahout und Hadoop, Praxis, c’t 06/2013, Seite 190
  • Bewegungslehre – D3.js-Tutorial, Teil 3: Animation und Interaktivität in der Visualisierung, Praxis, iX 03/2013, Seite 148
  • Sichtbar machen – D3.js-Tutorial, Teil 2: Visualisierungsverfahren für Big Data, Praxis, iX 02/2013, Seite 152
  • Top Charts – D3.js-Tutorial, Teil 1: Werkzeuge für die Big-Data-Visualisierung, Praxis, iX 01/2013, Seite 148
  • Dreifach-D – Visualisierung von Big Data mit D3.js, Praxis, iX 09/2012, Seite 130
  • Familienkreis – MySQL: Abkömmlinge und Ergänzungen, Report, iX 08/2012, Seite 91
  • Wolkenschnell – Hadoop-Cluster in der Cloud, Praxis, iX 08/2011, Seite 110
  • Elefantenbiene – Analyse großer Datenmengen mit Hive, Praxis, iX 12/2010, Seite 128

Bücher